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“自然语言，”
他在文档上敲下第一个标题，“无论中文、英文，还是任何人类语种，都有一个与生俱来的‘原罪’。”
他的思绪回到自己深耕十年的sap领域，那些庞大而严谨的系统，最终都依赖人来输入数据，而人，使用语言。
“这个原罪就是：语言所指代的，并非真正的‘实物’或‘意义本身’，而是一个被社会群体强制定义、约定俗成的‘含义’！”
语言、文字，其实是一套符号系统，这是当初在北京做项目时，偷师学到的。
张伟回忆起当时教授的讲课：“看，中文的‘山’，发音是‘shān’，字形是三个竖线加一个基座；英文的‘ounta’，发音完全不同，字形更是风马牛不相及。
但是，它们指向的是同一个客观存在——那个在地球表面隆起的、高大稳固的地貌实体。”
“‘山’≠山本身！
‘ounta’≠山本身！”
教授用力敲下这两个不等式。
“它们都只是符号，是标签，是任意的指代。
实物、文字、语音，这三者之间在物理上本无任何必然联系，是人类文明用数千年的时间，强行将这三者捆绑在一起的，赋予了它们共同的‘意义’。”
“而我们的人脑，在处理语言时，有一个专门的区域负责这种‘翻译’工作，它将内在的‘意思’或脑海中的‘意象’，转换成特定的语音波动或文字形状输出，同时将接收到的语音文字，再‘翻译’回内在的‘意思’。
我们输入输出的，从来不是‘意义实体’本身，而是它‘指代’的文字或语音！”
张伟大脑犹如被注入一股神秘的力量，感觉一扇通往底层逻辑的大门被瞬间推开：“所以，自然语言不是‘意义本体’，它只是一套庞大而精巧的‘指代体系’、‘一套符号系统’！”
“而现在的ai，基于transforr架构的大语言模型，它的全部养料就是人类产生的海量自然语言语料。
它学习的，不是‘山’这个实体为何物，不是它的地质构成、生态分布，而是‘山’这个字符、这个符号，在数以亿计的文本中，与‘高’、‘水’、‘攀登’、‘稳重’等等其他字符之间的统计关联性和共现概率！”
“transforr不是在理解世界，它只是在理解和模仿‘人类定义和描述世界的方式’！”
这个结论让张伟感到一阵战栗。
ai被困在了一个由人类编织的、名为“语言”
的符号牢笼里。
它能模仿理解，因为它学习了所有模仿的套路；但它永远无法“自证”
理解，因为它从未触及理解的对象本身。
张伟脑海中，浮现出一幅生动的图景：无数词汇、字符、标签，如同拥有生命般在空中漂浮、缠绕、编织，最终形成一个巨大无比、密不透风的茧。
ai就在这个茧的中心，它透过符号的丝线观察世界，以为看到了全部，实际上看到的只是符号与符号之间的关系网络。
“符号茧房……”
张伟低声念出这个词。
这是比“信息茧房”
更底层、更可怕的禁锢。
“信息茧房只是让你看到你想看的，而符号茧房，从根本上决定了你‘能’看到什么——你只能看到符号，以及符号的排列组合。”
张伟意识到，之前担忧的“智慧茧房”
，其根源正是这个“符号茧房”
。
当最顶尖的智慧工具，其思考的基石只是符号的概率游戏时，整个文明的智慧上限，似乎也被隐隐锁定了。
思维继续深入，张伟开始比较起不同的语言体系：“英语这类表音文字，字形本身没有意义，只是记录语音的符号，语音承载了全部意义。
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