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“哟，同学，挺牛啊！”
一旁的林軼眉头一挑，“你才大一吧，开学才两个月，这文章里的內容，大部分课程都没有涉及到吧？”
“这本来就和课程没关係啊！”
胡彪一脸不解的道，“我是在图书馆看到的。”
“图书馆看到的？”
“对啊，去年第六期《生物学报》上有篇文章，就是介绍多序列对比算法的，不对，应该是吐槽现在的多序列对比算法的，正好我对计算机蛮感兴趣的，觉得就是数学模型的问题，就查了一些资料，写了这篇文章。”
胡彪回答道，“然后就投了。”
“就是数学模型的问题。”
林軼嘬了嘬牙花子，谁都知道这是数学模型的问题，但建模这种事情简单吗？最麻烦了好吧。
老子想要搞一个创新型的数学模型，头髮都要掉一大把，到了你的嘴角，就变成了“就是一个数学模型的问题”
？
沈墨轩笑了笑，打断了林軼的问话，对胡彪道：“好了，那我们聊聊你这篇论文，我还有几个小问题。”
“这个文章没有问题啊，只要把数学模型掌握住了，那些文字可看可不看，都是废话。”
沈墨轩被胡彪的耿直噎了一下，沉默了一下，才道，“就是数学问题，你文中提到用熵权模型替代传统的固定权重或基於进化距离的权重，具体在应对高变区域时，如何避免引入的熵值计算本身受噪声影响而导致权重失真？”
“我在预处理阶段增加了基於滑动窗口的低频噪声过滤，並且熵权计算並非一次完成，而是嵌入叠代优化框架，每次比对结果会反馈用於调整窗口参数和熵值计算的置信区间，形成自適应循环。
具体公式推导和閾值设定，在论文附录a和第三节第二小节有详细说明。”
“那你这个自適应循环的收敛性如何证明？尤其在面对非平稳的序列进化模式时？”
“这里借鑑了强化学习中的部分收敛定理思路，但做了简化以適应静態序列比对场景。
关键是將序列局部分析视为一个马尔可夫决策过程的近似，比对得分矩阵的更新视为策略评估……”
胡彪想都没想，脱口而出，不仅回答了问题，还引申出算法未来可能的几个优化方向。
听著听著，林軼的目光有些失焦，而沈墨轩的眼睛却越来越亮。
人才啊……
不，这特么是一个天才啊！
！
我们学校终於收了个可以拿出去炫耀的东西了！
沈墨轩他取下眼镜，揉了揉鼻樑，满脸的笑意和兴奋。
“好，很好！”
沈墨轩道，“胡彪同学，早就听说你平常学习很努力，现在看来，果然如此，你在数学建模和算法设计上確实很有天赋，而且基础非常扎实。
这篇论文的质量，別说本科毕业论文，放在硕士生里也是优秀水平，前途无量啊！”
胡彪一听，挺直了胸膛，谦虚的笑道，“哪里哪里，个人努力，学校栽培！”
噗！
！
！
一旁的林軼刚喝下的一口茶喷了出来。
介尼玛！
不要脸！
果然是个斯文败类啊！
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