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接下来的两天，她没去钓鱼。
不是不想去，是没时间去。
她把那四个年轻人拉到会议室，开始给他们讲解她的人工智能知识。
不是课本上的那种，不是论文里的那种。
是她和一号老师自己理解的那种。
“你们知道现在主流的人工智能是什么吗？”
四个人面面相觑，有人小声说：“机器学习，统计学？神经网络？”
黄小兰点点头，又摇摇头。
“说是也不是，我要的是一个见多识广的一个全能ai，………但我们现在没有硬件，硬件非常不足。”
她转过身，在白板上画了一个简单的示意图。
“我们现在能用的，是cpu，是有限的内存，是可怜的数据量。
所以我们不能走堆料的路。”
她转过身，看着他们。
“我们要走的路是——精巧。”
“用最巧妙的算法，弥补硬件的不足。”
“用最精简的架构，跑出最有效的模型。”
“用最聪明的思路，在有限的数据里找到规律。”
——她讲了两天。
从基础理论讲到具体实现，从算法设计讲到架构优化，从数据处理讲到模型训练。
四个年轻人听得如痴如醉，手里的笔记记了厚厚一摞。
他们时不时提问，黄小兰一一解答。
有时候一个问题能讨论半个小时，有时候一个思路能引发一场小型辩论。
当然，周立安一伙人也来了。
她就当他们是背景板。
反正那些人坐在后排，一声不吭，努力降低存在感，比学生时代的班主任还安静。
她最关心的，是面前的四个人。
两天下来，四个人看她的眼神，已经从崇拜变成了狂热。
“老大，”
其中那个圆脸的丁经明说，“你这些东西，要是写成论文，肯定能发顶刊。”
话音刚落，后排传来一声咳嗽。
是周立安。
确认存在感。
黄小兰看了那个脸皮厚、一直赖着不走的周立安一眼，摆摆手：“暂时不能写。
得保密……我们先做出成绩来。”
主要是她不会写。
但是学校教过怎么写，她就没写过专业的论文，这很尴尬。
……周立安也知道自己讨人嫌了，但他没办法。
他转过头，看向四个研究员后面那一排资深研究员。
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