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于是纷纷开始偷偷搞自己的“小样本分析”
。
林眠自己，则快速写了一个极其简单的数据质量检查脚本，能快速跑出数据缺失率、异常值比例等基本指标。
做完这一切，他就像什么也没发生一样，戴上降噪耳机，开始…继续写“凤凰”
项目的代码。
仿佛外面的兵荒马乱与他无关。
然而，效应开始显现。
小李把知识库关于“天眼”
数据质量问题的记录截图发给了王主管。
小张把一份需要他确认资源配置的草案塞给了王主管。
几个同事开始不停地来问王主管：“主管，我抽的样本好像没问题？”
“不对啊，我抽的这部分数据全是乱的！”
“这该怎么算？”
王主管被这些“请示”
搞得焦头烂额，他本想简单粗暴地让大家“别废话赶紧干”
，但面对具体的技术问题和选择，他又不甚了了，支支吾吾，无法做出有效决策，只能不停地说“再看看”
、“先做着”
。
混乱进一步升级。
原本可能勉强进行下去的“蛮干”
节奏，被彻底打乱。
人们陷入了无休止的、低效的讨论、请示和各自为政的摸索中。
半小时后，林眠将他那个简单的数据质量脚本共享到了群里，附言：“写了个简单脚本，可快速检查数据基本质量，仅供参考。”
立刻有人拿去试了。
“卧槽！
缺失率45！”
“异常值爆表！
这数据没法用啊！”
“这核对什么？核对了个寂寞？”
抱怨的方向变了，从抱怨加班，变成了抱怨数据垃圾、任务荒谬。
王主管的脸色越来越难看。
林眠看着时机差不多了，在群里了王主管，并附上了一份简洁的汇总：“王主管，根据多位同事的样本抽查以及脚本快速扫描结果，‘天眼’项目历史数据质量极差，缺失率与异常率均超过可用标准。
进行全量核对清洗所需投入巨大，且产出价值未知。
建议：要么放弃此次核对；要么仅抽取极小部分相对完整数据进行象征性分析，用于明日汇报。
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