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秦洛喃喃道，“中心极限定理的前提是——样本独立且同分布。
但如果样本不独立呢？”
他看向那十二个正在融合的概率使徒。
他们现在是一个联合分布，但本质上，还是十二个独立的个体在协作。
而协作，意味着……不独立。
“我有办法了！”
秦洛立刻对实验室外传音，“所有弟子听令！
启动‘随机数发生器’，向实验室内部投射随机扰动！”
实验室外，数千名弟子同时操作仪器。
无数真正的随机数——不是伪随机，而是基于量子涨落的真随机——如同潮水般涌入实验室。
这些随机数没有任何规律，完全不可预测。
它们撞向那十二个概率使徒的联合分布。
概率使徒们试图“消化”
这些随机扰动，将其纳入他们的概率模型。
但真随机的本质，就是……无法建模。
就像你无法预测下一时刻的量子涨落。
联合分布开始出现“噪声”
，钟形曲线开始扭曲、变形。
“没用的，”
数字“1”
冷静地说，“大数定律下，噪声会被平均掉。”
“但如果噪声足够大呢？”
秦洛冷笑。
他双手结印，这一次，不是对抗概率，而是……主动引入“异常值”
。
“复数法则——极端值生成！”
在统计学中，有一类数据叫“异常值”
——那些远离主体数据的极端值。
它们会严重扭曲统计分析结果。
秦洛现在做的，就是疯狂生成极端值。
他让自己量子态的某些参数，突然飙升到正常值的百万倍。
又突然骤降到负无穷。
又突然变成虚数。
又突然同时处于所有可能的值。
这些极端异常值，如同尖刺般，扎入概率使徒的联合分布中。
中心极限定理虽然强大，但它对“厚尾分布”
——那些异常值较多的分布——的收敛速度会很慢。
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