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“熵减”
这个词,如同投入平静湖面的巨石,在【天道观测站】内激起了滔天巨浪。
它将玄奥缥缈的“功德”
,与一个相对严谨的物理学概念联系起来,为研究打开了一扇全新的大门。
然而,从“灵感火花”
到“可验证的理论模型”
,中间隔着巨大的鸿沟。
如何量化一个地区、甚至整个世界的“熵”
?如何测量一次慈善行动带来的“熵减”
效应?又如何将这种宏观的、统计意义上的变化,与那一道纯粹由能量构成的“功德金光”
联系起来?挑战是前所未有的。
这几乎是在试图用秤去称量思想的重量,用尺子去丈量道德的高度。
但秦洛和研究小组的成员们,最不缺乏的就是面对挑战的勇气和……脑洞。
研究的方向迅速确定为:构建一个基于“熵减”
假说的“功德值”
理论预测模型。
第一步,定义和量化“系统熵”
。
他们不可能计算整个世界的熵,于是将系统缩小到可操作的范围:·区域熵(s_region):选择一个典型区域(如刚刚被“曙光行动”
覆盖的一个郡),尝试建立其熵值模型。
考虑因素包括:人口数量与健康状况(健康有序,疾病无序)、灵气浓度与稳定性(稳定有序,暴乱无序)、资源利用率(高效有序,浪费无序)、环境状态(生机盎然有序,荒芜死寂无序)甚至社会结构稳定性(和谐有序,动荡无序)。
每个因素都被赋予一个权重和熵值估算算法,这需要算天门强大的推演能力和社会学数据支持。
·行为熵变(Δs_action):估算特定行为对该区域熵值的影响。
例如:发放一枚辟谷丹,避免一人饿死→减少因死亡带来的无序(负熵流);救治一名伤员,恢复其劳动力→增加有序产出(负熵流);推广一种高效炼丹术,减少灵材浪费和污染→减少资源耗散和环境破坏(负熵流)。
反之,杀戮、破坏、浪费则产生正熵流。
第二步,建立“熵变-功德”
关联模型。
这是最核心也最困难的部分,完全基于假设。
·假设天道系统存在一个“基准熵减速率”
。
·任何使得区域实际熵减速率超过此基准的行为,都可能产生“功德”
。
·功德的总量(g)可能与产生的负熵流总量(-ΣΔs_action)正相关,即:g∝-ΣΔs_action·但功德的“发放”
可能并非即时和线性的,可能存在延迟、阈值、甚至基于系统整体状态的复杂函数关系。
第三步,数据拟合与验证。
利用“曙光行动”
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