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底下有人交头接耳。
她没管，直接切入正题。
“三个月前，我们在城东养老院采集到一段音频。”
她说完，点击播放。
音响里传出一阵轻微咳嗽，然后是一个苍老的声音：“……那棚子是铁皮的，夏天一晒就烫手，下雨的时候，滴答滴答，我老头子听着就能睡着。
现在拆了，连个响动都没了。”
声音结束，会场没人鼓掌。
很多人低头看着手里的资料册，有人悄悄摘下了耳机。
林清歌继续说：“这段录音原始时长八分十七秒，中间有三处超过五秒的沉默。
传统模型会判定为无效片段，自动截断。”
她切换下一页，屏幕上浮现出一条蜿蜒上升的彩色轨迹，“这是我们和合作方开发的声迹图谱系统生成的结果。
颜色代表情绪浓度，线条波动反映语速和声压变化。”
她指着图谱中一段骤然拉直的灰线：“最后这句话说完后，老人沉默了整整四十一秒。
图谱显示，他的呼吸频率下降了百分之三十二，这不是结束，是情绪沉淀。”
台下一位声音工程公司的技术总监举手提问：“这种可视化方式确实直观，但成本高、周期长，普通项目很难复制。
你怎么看可持续性？”
“它本来就不该被‘复制’。”
林清歌回答，“每个声音都有它的唯一路径。
我们做的不是标准化生产，而是定制化留存。
如果为了效率牺牲细节，那就等于亲手删掉一部分真实。”
话音落下，后排传来几声轻笑。
但她没理会，反而点开了下一个视频文件。
画面是一段实拍影像：老纺织厂旧址，采集团队架设设备，一位退休女工坐在生锈的机器旁，低声说起当年下班铃响时，全厂两千多人一起冲出厂门的场景。
她说着说着突然停住，抬头看了看天空，眼泪掉了下来。
视频结束，林清歌说：“她哭了，不是因为难过，是因为终于有人问起这件事。
她说‘我以为早就没人记得了’。”
这一次，掌声是从第三排先响起来的。
接着是第五排、第七排，最后整个会场都响了起来。
接下来的互动环节，提问方向明显变了。
不再是质疑动机，而是探讨方法论。
“有没有考虑开放部分数据接口，供学术研究使用？”
一位博士生问。
“已经在做了。”
林清歌点头，“本月会发布首批脱敏数据集，仅限非营利用途申请。”
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“未来是否会拓展到其他城市？”
“会，但不会快。
我们现在只做三件事：听清楚、留下来、传准确。
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