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灯光暗下，精心制作的PPT第一页投影在幕布上。
李明卓作为主讲人率先开场，他从志禾在科技企业常法服务领域的业绩切入，逐步展开针对响尘在数据合规、算法伦理审查、商业秘密保护体系构建等方面的定制服务方案。
随后，何千恒上台，就志禾在应对中美科技监管冲突中的实际操作案例进行了补充说明。
接着，吴方与孙敏则分别就员工竞业限制协议的动态管理、以及开源代码使用过程中的知识产权风险管控作了简明扼要的说明。
陈词大部分时间都在垂眸翻阅面前的材料，偶尔抬眼看向发言者，或在手边平板电脑上记录几笔。
到了关键的问答环节，响尘公司的法务总监是个四十出头的中年男人，他推了推眼镜，“假设我司的自动驾驶感知模块在训练过程中使用了欧盟某城市的公开道路数据，而该城市近期更新了《公共数据开放条例》，新条例要求，任何基于此类数据训练而成的AI模型必须通过其指定的‘算法影响评估’，并定期提交透明度报告。
与此同时，我们团队正在推进一个合作项目，计划将优化后的该感知模块部署于日本某商用物流公司的车队中，不巧的是，日本国土交通省恰好在上个月底发布了《自动驾驶安全基准》修订草案，对车辆，尤其是商用车辆的自动驾驶系统，提出了新的网络安全与操作安全要求。
请问，志禾如何协助我司系统高效地应对这类跨越多个法域且不断变化的合规要求？”
话落，会议室出现了短暂安静。
林语朔和赵丽丽快速翻阅手中资料寻找相关条款。
这时，时予安从座位上站了起来。
她先朝法务总监微微颔首，然后才开口：“首先，针对您提到的欧盟合规问题，我们可以从欧盟《人工智能法案》对高风险系统的分类切入，如果贵司使用的公开道路数据涉及可识别的人像、车牌等个人数据，或者该数据的应用场景属于法案附录列举的高风险领域，例如关键基础设施的运维，那么这套感知模型很可能被归类为高风险系统，从而触发更严格的合规义务。
不过，这里存在操作空间。
根据德国联邦法院去年的一起相关判例，其对‘基于公共数据训练AI模型的合理性边界”
有过明确认定，强调若训练符合目的限制、数据匿名化等条件，模型开发者可主张适用例外规定，从而在一定程度上规避最严苛的事前审批。
关键在于，我们需要协助贵司完整记录并证明整个数据处理流程符合这些例外条件。”
“其次，关于日本国土交通省的修订草案，我们注意到，其中大量新增的网络安全要求，与现行的国际标准ISO21434《道路车辆——网络安全工程》存在许多衔接之处。
与其等待草案正式生效后匆忙调整，不如现在就以ISO21434为框架，先行开展一次全面的合规差距分析，将网络安全要求通过模块化设计直接嵌入到贵司感知模块的下一轮研发迭代流程中，这样既能提升产品本身的安全基线，又能最大限度减少未来法规落地后的合规调整成本和时间。”
“基于以上两点，我们志禾可协助响尘建立“跨国合规动态追踪机制”
，通过整合监管机构数据流，定期更新立法数据库，实现立法动态的48小时预警，同时借助数字可视化工具，实现合规风险的可视化管理，从而降低分析合规报告数据的时间成本。”
[注1]
法务总监听完，若有所思，微微点头。
时予安回答的整个过程里，陈词一直认真注视着她。
他手中的笔早已停下，平板电脑的屏幕也因久未触碰而暗了下去。
陈词看着那个侃侃而谈的身影，看得有些出神。
他想，任何一个人在自己深耕的专业领域里表现得游刃有余时，模样都是十分迷人的。
灯光重新亮起。
陈词与身旁的法务总监、财务总监低声交换了几句意见，然后抬眼看向志禾团队。
李明卓适时起身，“感谢陈总和二位总监给我们这次宝贵的展示机会，我们就不多打扰各位了，后续有任何需要补充的材料或问题，我们随时配合。”
陈词随之站起来，“辛苦各位律师。
肖秘，送一下。”
时予安收拾好东西跟着团队往外走，走廊里，第二家参与竞标的律所团队已经在等候了，五六个人安静站着，电梯门缓缓合上，将肖涛礼貌的送别声隔在门外。
回程的车里
气氛轻松不少，李明卓揉揉眉心，长出一口气：“该做的都做了，剩下的就看响尘怎么选了。”
何千恒翻着手里被记满批注的演示稿，接话道：“今天我们整体状态不错，配合也默契。
尤其是予安，”
他转向后排，“最后那个问题答得很漂亮。”
时予安正望着窗外飞速倒退的街景出神，闻言转回头，谦虚地笑了笑。
孙敏凑过来，“欸，你们说，陈总本人是不是特别……那个词叫什么来着，气场慑人？他全程都没什么表情，坐在那里水都没喝几口，到底满不满意咱们啊？”
吴方笑着说：“大老板的心思你别猜。
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