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他没有打开电脑，而是从背包里掏出了一个被海水打湿过，纸张有点皱巴巴的笔记本。
他在夏威夷的沙滩上画下的那些符号，此刻正歪歪扭扭地躺在纸上。
那些符号不是物理公式，而是一种架构图。
在处理AI矩阵乘法MatrixMultiplication时，现有的GPU图形处理器效率并不高。
数据需要频繁地从内存中读取，进入计算单元，算完后再存回内存。
这种“冯?诺依曼瓶颈”
就像是在早晚高峰的芝加哥公路上送快递，大部分时间都浪费在了路上，而不是送货。
林允宁盯着纸上的草图，拿起一只铅笔，在旁边画了一个个方块，像心脏跳动一样连接在一起。
“脉动阵列SystolicArray......”
他喃喃自语。
如果让数据像血液一样，在计算单元之间流动呢?
左边的计算单元算完，不把数据扔回内存，而是直接传给右边的邻居继续算。
上边的传给下边。
数据在芯片内部流动一次，就被榨干了所有的计算价值。
这在70年代是个老概念，但在深度学习即将爆发的2009年，这简直就是为神经网络量身定做的核武器。
“我们需要一个专用的张量处理单元TPU......”
林允宁在纸上重重地写下了TPU三个字母，笔尖划破了纸张。
这不仅仅是芯片，这是通往通用人工智能的入场券。
就在他的思维开始在逻辑门和时钟周期之间飞速构建蓝图时，放在桌角的iPhone震动了起来。
嗡??嗡一一
林允宁皱了皱眉，思绪被打断的不悦让他有些烦躁。
他看了一眼屏幕，来电显示:ElonMusk。
他叹了口气，接通电话。
“Hello，Elon。
如果你是想让我追加对SpaceX的投资......”
“林!你又在开玩笑了。
我这次是有正事，听着，我在德克萨斯的麦格雷戈测试场。”
马斯克直接打断了他，声音里没有往常那种推销梦想时的亢奋，反而带着一种特有的，略显结巴的焦虑。
背景音里，还夹杂着嘈杂的金属撞击声和液压阀门的泄气声。
“我们有麻烦了。
大麻烦。”
马斯克语速极快，“为了应付NASA的大订单，我们现在在开发最新的Merlin1C真空版引擎。
“当然，我们用了你们的‘泰坦一号’高熵合金做喷管延伸段。
就在刚才，测试进行到第140秒的时候，传感器读数疯了。”
林允宁放下手里的铅笔，眼神从“架构师”
瞬间切换到了“物理学家”
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