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第276章 洛克菲勒的钟声上求订阅求月票(第3页)

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“无论是药物分子在势能面上的滑动,还是像素点在卷积层里的特征提取,本质上都是??数据在高维流形上的拓扑演化。

他在白板上写下了第一个词:

拓扑数据分析TopologicalDataAnalysis,TDA。

这是他发表的第一篇数学顶刊论文。

林允宁的演讲开始变得硬核起来,“我们不再把数据看作一个个孤立的像素,而是看作高维空间里的流形。

通过计算贝蒂数BettiNumbers,我们扔掉了90%的噪音,只留下了骨架。

“这就是线型注意力和稀疏注意力机制的来源。

“我们用数学,教会了计算机怎么去偷懒’。”

乔布斯微微点头,侧头对辛顿说了一句:“极致的简洁,这很美。”

此时,电视机前的普通观众还能勉强听懂个大概。

“咱儿子是在说他怎么发明新药和那个很厉害的电脑程序的吧?”

林建国给老伴解释。

“听着挺厉害,就是有点绕。”

苏静目不转睛地盯着电视屏幕里的林允宁。

讲台上,林允宁的话锋突然一转。

“但是,当我有了AI这个工具后,我发现,在这个世界的底层,还有更大的迷宫。”

他在白板上写下了第一个公式。

Omega_CU={[M,E]]...}

复配边算子。

“一年多以前,我试图用这个算子去修补黑洞的边界。”

林允宁一边写,一边说,语速开始加快,“但我撞上了墙。

能量在普朗克尺度下会像幽灵一样聚集,导致方程爆破。

“为了解决这个问题,我引入了复规范流ComplexGaugeFlow。

笔尖在白板上飞舞,一行行复杂的微分方程流淌而出。

台下的气氛变了。

商业巨头们的表情开始变得茫然,而数学家们的身体开始前倾。

陶哲轩推了推眼镜,眼中焕发了光彩。

这是两人合作完成的强大数学工具,也轰动了整个数学界。

“但这还不够。”

林允宁猛地回身,在方程旁边画了一个破碎的分形结构,“实数域太光滑了,它锁不住能量。

为了解决物理上的能量爆破,我们不得不去寻找一个更坚固的空间。”

他在白板上重重写下了两个单词:

PerfectoidSpaces完美状空间

台下的彼得?舒尔茨激动得满脸通红,紧紧攥着拳头。

“在p进数的几何里,我们通过无限倾斜Tilting,把那个即将爆炸的能量奇点,摊平成了一个完美的平面。

“由此,我们证明了杨-米尔斯场在四维时空中的全局存在性。

写完最后一个Q.E.D.证明完毕,林允宁停下了笔。

此时,整个礼堂鸦雀无声。

不懂数学的观众,比如以太动力的员工们,虽然看不懂那些鬼画符,但也被这种纯粹的智力展示所震撼。

那种逻辑的韵律感,就像是一首听不懂歌词但旋律激昂的交响乐。

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