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这在普通人眼里，这就是一堆电子垃圾。
但在林允宁眼里，这简直就是一座金矿。
他的眼睛亮了起来，那种属于猎人的光芒再次浮现。
这不就是Aether进化的最佳契机吗?
之前他想做“Aether_Foundry”
材料铸造厂模块，苦于没有真实的实验数据来训练模型。
现在，宋教授把这两千多次昂贵的试错数据，打包送到了他面前。
然而。
在学术层面上。
这是典型的“小样本、高维度”
问题。
在几百万种可能的配方组合里，只试了两千次，数据极其稀疏。
传统的深度学习在这里根本跑不起来。
这需要一种更聪明的算法。
“主动学习ActiveLearning。”
林允宁喃喃自语。
让AI不是被动地吃数据，而是像个有经验的老师傅一样，根据已有的失败经验，主动去预测下一个“最有可能成功”
或者“最能提供新知识”
的配方。
这不仅能帮宋教授救命。
更重要的是，宋教授手里的那个重点研发计划，经费可是相当充足的。
如果能解决这个问题，以太动力完全可以名正言顺地签下一笔昂贵的“技术咨询服务合同”
。
这不就是现成的现金流吗?
林允宁看了一眼沙发上熟睡的布兰登，又看了看屏幕上那堆杂乱无章的数据。
既然布兰登帮公司续了一口命，那接下来，就该让Aether学会自己造血了。
他转过身，新建了一个代码文件。
【Project:Aether_Foundry_ActiveLearning】
【初始化贝叶斯优化器......】
【加载高斯过程回归模型......】
既然有人送来了柴火，那就把这把火。
烧得更旺一点。
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