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“兵分两路。”
林允宁已经冷静地做出了规划。
他看着程新竹:
“辉瑞的考题，你来主攻。
你是生物医学的专家，熟悉药物分子的各种性质。
我会把Aether算法的源代码权限全部开放给你，你需要什么功能，随时跟我说。”
他又转向方雪若:
“公司的法律和商业文件，还得你来处理。”
“那你呢?”
程新竹问，“那你干什么?”
“我必须尽快完成Aether_StruMatch的开发。”
林允宁的眼神很深邃，“反向传播算法，只是一个开始。
只是找到蛋白质的“靶点”
，还远远不够。
想要真正解决这类神经退行疾病，我们还是需要一个小分子药物筛选平台。”
接下来的几天，两人兵分两路。
程新竹一头扎进了辉瑞发来的、高达几十G的加密数据包里，每天都待在医学院的图书馆，啃着那些她从未接触过的激酶家族的文献。
而林允宁，则正式启动了Aether_StruMatch项目。
然后，他立刻撞上了那堵最厚、也最硬的墙。
数据的荒原。
“不行，完全不够。”
林允宁看着程新竹整理出来的数据库列表，摇了摇头。
程新竹已经尽了最大努力，她几乎翻遍了全世界所有公开的蛋白质数据库，最终找到了三千一百二十七个带有小分子配体的、高质量的蛋白质复合物结构。
“三千多个还不够?”
程新竹有些沮丧，“这已经是我能找到的全部了。”
“训练一个工业级别的图像识别模型，需要上百万张猫和狗的照片，”
林允宁的逻辑很清晰，“我们现在要训练一个能识别‘分子形状”
的模型，三千个样本，连让AI“认字’都不够，更别说让它‘阅读理解了。”
他指着屏幕上的数据
“而且这里面还有严重的偏见。
被发表出来的，都是结合得很好的‘成功案例”
。
我们根本没有失败案例”
的数据。
这就好比你只教一个孩子看100分的卷子，却指望他能考及格。”
程新竹彻底没辙了，她抱着自己的脑袋，苦恼地说:
“那怎么办?总不能让我们自己去做几百万次实验吧?那得做到下个世纪了。”
办公室里再次陷入了沉默。
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