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pppl实验室。
凌晨三点。
只有查理的工位还亮著灯。
他双眼布满血丝，紧紧盯著屏幕上那段被解密出来，混乱不堪的数据流。
这看起来確实像一次彻底失败的实验记录：
控制参数杂乱无章，等离子体响应曲线剧烈震盪，几乎每一次都濒临崩溃。
“完全不符合现代控制理论的任何最优准则……”
查理喃喃自语，手指无意识敲击著桌面。
主流的研究方向是追求极致的稳定和平滑，但这段算法反其道而行之，它的控制指令生硬、突兀，甚至显得有些“粗暴”
。
鬼使神差般，他建立了一个简化模型，將这段算法导入，並刻意模擬托卡马克装置中最令人头疼的事件：
等离子体大规模破裂的前兆扰动！
这是诸多国家在研究可控核聚变时，都无法避免会遇到的一个棘手问题。
並且，在以往多次的实验中，他们也时不时会遇到。
然而！
就是这个，他们仍然无法用有效的方法解决。
他想看看，这个算法导入后，会產生什么样的影响。
模擬刚一开始，情况看起来更糟了。
“系统的震盪比传统算法剧烈得多，能量指標上下翻飞。”
查理眉头紧锁，想要关闭程序，认为这纯粹是垃圾数据。
然而！
就在模擬的等离子体能量即將衝垮虚擬约束场的那一刻，算法突然產生了一系列高频、小幅度的纠偏指令。
这些指令並非精確计算的结果，更像是一种基於实时反馈的、近乎本能的“挣扎”
。
让人意想不到的，濒临崩溃的系统被硬生生拉了回来！
虽然状態依旧不稳，但却避免了彻底的瓦解。
“这……”
查理猛地坐直了身体，睡意全无。
他反覆调整扰动强度和类型，进行多次模擬。
结果发现，这种算法对破裂的先兆信號拥有一种异乎寻常的敏感性和容错韧性。
它不追求在平静时保持完美，而是在系统即將失稳的边缘，展现出惊人的拉扯能力。
“这不是一组失败的数据，而是很有可能，是另外一种方向的钥匙！”
查理的心臟狂跳不止。
这种感觉很奇妙，他不知道这个未知的方法究竟有何用，但心底一直有一种声音在告诉他：
这个方法，绝对不简单！
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