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也就是说，“如果每天都对期待值进行统计，那么长期来看，结果与实际情况是基本保持一致的”
。
这意味着“从长期的角度来看，期待值的合计结果与实际情况一致”
。
以上就是针对“期待值”
含义的最直观的说明。
18-4期待值可以作为使概率分布图保持平衡的支点
以下，针对如何理解期待值的图像进行说明。
结论是，期待值可以作为使概率分布图保持平衡的支点。
可以使用瓦楞纸板支等制成图表18-2所示的具体天气概率分布图的立体模型，类似两臂平伸姿势的挑担偶人玩具。
此时，如果将表示期待值的点作为支点，左右两侧将保持平衡，模型整体会处于稳定状态。
图表18-2期待值处为平衡支点
能够保持平衡的原因如下：
以m为支点，那么x处的旋转力（专业上称为力矩）为：
（纵轴的高度）×（x-m）
正向的旋转力为顺时针方向，负向的旋转力为逆时针方向。
例如，在点1处，逆时针方向的旋转力为0.3×（1-m）。
图表18-3挑担偶人上的旋转力
“挑担偶人保持平衡稳定的状态”
，是指旋转力的和为0（正反两个方向都不受力）。
因此，使以下等式成立的m，就是“平衡的支点”
。
0.3×（1-m）＋0.4×（2-m）＋0.2×（3-m）＋0.1×（4-m）＝0
该式可转化为，
1×0.3＋2×0.4＋3×0.2＋4×0.1＝（0.3＋0.4＋0.2＋0.1）m
在进行计算时，根据标准化条件得知，等号右边的括号中各项之和为1，而毫无疑问，等号左边为期待值，即：
（x的期待值）＝m
也就是说，如果将期待值的数值作为支点m，就可以使两侧的旋转力之和为0，实现平衡。
这一原理在所有的概率分布中都成立。
18-5计算掷骰子和生女孩案例中的期待值
我们已经了解了期待值的概念和含义，下面来试着计算以下两个例子中的期待值，并用图来表示。
第一个例子，掷骰子的期待值。
基本事件为：
{1，2，3，4，5，6}
概率为：
依据期待值的定义进行计算：
如果沿着“使挑担偶人保持平衡”
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