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这正是贝叶斯推理在电子商务中受到瞩目的重要原因之一。
第12讲·小结
1.“同时使用两条信息得出的后验概率”
,与“把通过第一条信息中求出的后验概率设定为先验概率,再通过第二条信息,再一次得出后验概率”
,二者的结果通常是一致的。
2.上述1的性质被称为序贯理性。
3.序贯理性可以看作学习功能的一种。
4.在贝叶斯推理中,即使忘记了之前的推测中使用过的信息,也是没有问题的。
练习题
答案参见此处
以自己对于女同事来说是“真命天子”
还是“无关路人”
为例来进行推理,思考关于“序贯理性”
的问题,进行以下设定:
※先验概率:“真命天子”
的概率为0.5、“无关路人”
的概率为0.5。
▼送出不送巧克力的条件概率
▼送出不送巧克力的条件概率
接下来,请在下面的括号中填入合适的数值。
根据收到巧克力这一信息进行修改
(真命天子&送出巧克力)的概率=()×()=()……(a)
(无关路人&送出巧克力)的概率=()×()=()……(b)
收到巧克力之后的后验概率
(真命天子的概率):(无关路人的概率)=(a)∶(b)=()∶()……(c)
在把(c)设定为先验概率的基础上,当频繁收到邮件的情况下,修改为
(真命天子&频繁发送)的概率=()×()=()……(d)
(无关路人&频繁发送)的概率=()×()=()……(e)
把(c)设定为先验概率,当频繁收到邮件的后验概率
(真命天子的概率):(无关路人的概率)=(d)∶(e)=()∶()……(f)
设定先验概率为各自0.5时,在“收到巧克力且频繁收到邮件”
的情况下进行修改,
(真命天子&送出巧克力&频繁发送)的概率=()×()×()=()……(g)
(无关路人&送出巧克力&频繁发送)的概率=()×()×()=()……(h)
在“收到巧克力且频繁收到邮件”
的情况下,后验概率为
(真命天子的概率):(无关路人的概率)=(g)∶(h)∶=():()……(i)
这里的(f)和(i)是一致的,这体现了序贯理性。
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