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第3讲根据主观数字也可以进行推理疑惑时分的“理由不充分原理”
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3-1推测送巧克力的女同事的心意
本讲之前所阐述的贝叶斯推理的顺序为：
（先验概率）→（条件概率）→（通过观察获取信息）→（后验概率）
第1讲和第2讲中，在设定最初的先验概率时，是以客观数据作为参考的。
然而，贝叶斯推理的魅力正在于：即使没有事前的客观数据，也能进行推算。
也就是说，可以主观设定先验概率，进行推算。
这可以更进一步解释为：学会这个方法，才能更深刻地理解“贝叶斯推理的思想”
，全面了解它的神奇和不可思议，以及奇怪和可疑之处。
下面，进行如下问题设定：
问题设定
假设你是一名男性，有这样一位特殊的女同事，你很在意她是否对自己有好感。
情人节那天，你收到了她送的巧克力。
那么，你将如何推算“她喜欢自己”
这一事件的概率呢？
读完以上问题设定，你一定会感到云里雾里，毫无头绪，甚至怀疑这样的问题究竟是否能通过数学方法来解答。
其中的关键在于，需要将“这位女同事在多大的程度上把自己当做真命天子”
这一涉及人的内心的问题进行数值化，而这无论如何也不具有任何的客观性。
第1讲中“顾客是不是来买东西的”
，以及第2讲的“你是否患了癌症”
的问题，多少在一定程度上可以使用统计学性质的判断方法。
而这一案例要讨论的，是某位特定女同事的内心世界，而并不是“大多数普通女性是否把你当作她们的真命天子”
这种统计学性质的问题（这样的问题本身就很搞笑）。
此处的设问——“认为你是真命天子的概率”
中的“概率”
这一概念，让人越想越不明白。
举个其他的例子，“掷骰子丢出1的概率为16”
，这句话可以解释为：丢6次骰子，其中有一次的结果为1。
如果更谨慎一点，还可以这样解释：丢N次骰子，其中有16的几率结果为1。
然而，对于“她认为你是她的真命天子”
这样的问题，上述解释必然是行不通的，因为这样会演变成：假设有很多位女同事，那么她们中有多少比例的人，认为你是她们的真命天子呢？这实在太滑稽了。
因此，本次的问题设定与通常情况下的统计、概率常识是有所不同的。
不过，贝叶斯推理可以帮助我们解决这样的问题。
这也正是贝叶斯推理的优势所在。
本讲通过解释这一类问题，帮助您理解贝叶斯推理带有主观性的一个侧面。
下面，笔者将通过娱乐杂志委托笔者撰写的关于贝叶斯推理的文章来进行解说。
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