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“但如果不知道的代价是系统崩溃呢？”
亚当斯反问，“如果迭代12崩溃，所有数据都会丢失。
而重建需要时间，新的迭代需要重新积累。
透明的成本可能小于崩溃的成本。”
费舍尔思考着。
他能看到数据，亚当斯知道。
他看到了稳定性的下降曲线，看到了重置失败率的上升，看到了越来越多像贝克那样的边缘案例。
“你需要o5的批准，”
费舍尔最终说，“迭代系统的任何根本性改变都需要议会授权。”
“那就申请，”
亚当斯说，“以实验主管的身份。
使用你收集的所有数据，证明当前路径不可持续。”
“o5自己也会忘记，”
卡特琳提醒，“关于055的信息会从他们脑中泄漏。
他们可能不记得迭代系统的全部细节。”
“所以他们需要定期简报，”
亚当斯说，“就像我们需要药物一样。
也许他们已经在做了，只是我们不记得。”
费舍尔突然笑了一个苦涩、讽刺的笑容。
“你知道最可笑的是什么吗？我们可能已经有过这个对话了。
在之前的迭代中。
我可能已经申请过改变，被拒绝，然后被重置忘记了。
而你，亚当斯，可能也不是第一次提出这些建议。”
循环。
永恒的循环。
“但这一次不同，”
亚当斯说，“因为这一次有界面。
我连接了，我记住了。
如果o5拒绝，我会记住。
如果系统重置，我会保留记忆。
我可以成为连续性，打破循环。”
费舍尔站起来，走到墙边。
那里看起来是空白的，但他按了一个隐藏面板，墙壁滑开，露出一个屏幕。
上面显示着复杂的数据流：稳定性指数、认知压力水平、重置成功率、药物副作用发生率。
“迭代12开始时有83名活跃守夜人，”
费舍尔说，声音低沉，“现在有47名。
其他人要么被重置后调离，要么崩溃，要么像贝克那样死亡。
死亡率是7，比迭代11上升了2个百分点。
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