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对方的算法更先进，但伦理框架几乎为零——他们信奉“先做出能力，再考虑约束”
。
凌晨，李文博拨通了董事长陆彬的电话。
“你怎么想？”
陆彬听完汇报后问。
“技术上很诱人。
但文化上，他们是‘快速行动，打破常规’的典型，我们是‘带着镣铐跳舞’的代表。”
“合并后，要么我们的伦理框架被稀释，要么他们的技术团队大量离职。”
“所以你的建议是？”
“拒绝合并。
但提出一个替代方案：深度技术合作，共同组建一个非盈利的基础研究机构，专注于ai安全与伦理。”
“他们出算法专家，我们出场景和数据，中立机构出资金。”
陆彬沉默了片刻：“他们会接受吗？”
“不一定。
但这样至少保持了我们的独立性。
而且，”
李文博顿了顿。
“如果ai真的有我们想象的那么强大，那么独立和审慎可能比规模和速度更重要。”
三天后，李文博正式拒绝了合并提议，但同时提交了合作方案。
出乎意料的是，对方实验室的创始人思考了一周后，接受了合作方案。
“你说服了我。”
他在回信中说，“也许在这个领域，慢一点才是真正的快。”
这件事成为了硅谷的小新闻。
有媒体评论：“在国际移动智能公司的选择中，我们看到了ai行业成熟的第一缕迹象：从追求规模转向追求负责任的发展。”
研发中心的选址也经过了激烈辩论。
传统选择是在硅谷设立总部，利用那里的人才密度。
但李文博提出了一个分布式架构：旧金山湾区设基础研究总部，深圳设应用研发中心，苏黎世设ai伦理研究中心，班加罗尔设工程开发中心。
“每个中心有明确聚焦，但通过实时协作工具紧密连接。”
他解释：“这样我们可以吸收不同地区的优势：硅谷的前沿思维、深圳的场景落地能力、欧洲的伦理深度、印度的工程效率。”
霍顿对此表示支持：“量子物理告诉我们，粒子可以处于不同位置的叠加态。
为什么研发中心不能？”
更创新的是“轮换驻留”
计划：每个核心研究员每年需要在两个不同的中心各工作一个月，亲身感受不同地区的技术文化和应用场景。
“我们要避免算法偏见，首先要避免团队的地理和文化偏见。”
冰洁在设计这个计划时说。
2023年3月，itellince研发中心正式启动。
启动日当天，李文博没有举办盛大的发布会，而是组织了一场“问题马拉松”
：24小时不间断的研讨会，只讨论ai面临的最困难问题，从技术到伦理。
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