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第十八章 算法写诗(第2页)

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四十八小时内,收到了八万七千份有效反馈。

结果令人深思。

排名前五的诗句中,三首出自系统,两首出自人类。

得分最高的那首,被73的投票者标注“感受到了真实的温度”

——但它来自算法。

那是为一个在喜马拉雅山区运输登山装备的包裹而写的:“海拔七千三百米,氧气含量是海平面的三分之一。

但你的羽绒服里,我缝进了一整片平原的呼吸。

——作者:匿名”

许多用户在评论区写道:“这一定是某位登山者的亲身经历”

“只有真正缺氧过的人,才能写出这样的句子”

冰洁公布了真相。

评论区瞬间炸开。

“什么?ai写的?我刚刚还感动了五分钟!”

“突然觉得廉价了……”

“为什么?写得不好吗?就因为作者不是人类?”

“不,正因为它写得好,我才感到恐惧。”

系统实时监测着情感曲线变化。

在真相公布后的第一个小时,“正面情感指数”

从87骤降到42。

但在随后二十四小时里,它缓慢回升至71——没有回到峰值,但稳定在一个新水平。

冰洁筛选出深度评论,发现了一个微妙的分层:25-35岁的科技行业用户普遍表示“这很酷,ai进步令人兴奋”

;45岁以上的传统文学爱好者更多表达“失落与警惕”

;而18-24岁的z世代反应最为有趣——“如果是ai写的,那‘作者’就是数据集里所有登山者的共同经验?这算不算一种集体创作?”

系统从中学习了第七层调整:人类对“真实性”

的判断,正在从“是否出自人类”

转向“是否触及真实经验”

“它没有说谎。”

李文博分析数据时说:“那件羽绒服确实产自平原工厂,材料也确实在低氧环境下经过测试。”

“系统只是把物理事实,用人类情感的语言重新编码了。”

,!

陆彬思考良久,做出了决定:“我们可以用系统生成的内容,但必须有明确的‘算法创作’标签。”

“不伪装,不掩饰。

让用户知道——这是一个学习人类情感模式的系统,在用数据写诗。”

他顿了顿:“而且,所有被用作诗歌素材的用户,都会提前获得通知,并分享版权收益。”

新的伦理框架确立后,系统开始正式运行“量子诗”

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