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第2140章(第2页)

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,不敢想如果能进苏教授的无界实验室,待遇得有多好!

博士期间,苏雨眠的研究方向主要是在计算基因组学,后来偏重转录调控网络建模,之后又把研究重心扩到单细胞组学、空间转录组和疾病机制解析。

她涉猎的范围和接触的细分领域是其他学者看了都要摇头的程度。

毕竟,学术圈越往上走,要求就越高,对于单一研究方向的精度要求就越严格。

像苏雨眠这种涉猎程度,很难做到“精”

和“尖”

但偏偏她干一样精一样,转一类通一类,除此之外,还能将各个细分领域结合,瞬间看问题的角度和高度又不一样了。

生完孩子的第二年春天,产假还没休完,她就以通讯作者的身份在CellReports发了一篇文章,做的是肝癌微环境中免疫逃逸相关细胞状态转换的多组学整合分析。

数据来自她和附属医院联合建立的本地患者队列,算法部分由她带着实验室自己改,临床样本也一例一例对上去。

文章一出来,学院官网挂了三天。

标题写得克制——我校教师在肿瘤微环境研究领域取得新进展。

校内懂行的人看一眼作者单位和期刊,就知道分量。

这还只是开头。

同年年底,她又作为共同通讯,在Natureunis发了一篇关于空间转录组与病理图像联合建模的研究论文。

提出了一套面向实体瘤边缘区域识别的图神经网络框架,能把空间位置、细胞通讯和病理形态一起纳进模型里。

临床合作单位一堆,作者名单很长,最后那串通讯作者里,她的名字安安静静排着。

学院年终总结开会时,主持人念到这篇,停了一下,专门补了句:“这是高水平代表作。”

底下坐着的人纷纷点头。

去年,她带队做的单细胞谱系追踪算法又进了GenomeBiology。

这回是方法学文章,重点解决跨批次、跨平台数据整合时的伪轨迹漂移问题。

论文里那套模型后来开源,在业内小范围传开,不少同行在会议上提过。

她去参加全国生物信息学大会时,还有人专门拦住她交换联系方式,说想谈联合验证。

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