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人力成本和时间消耗。
②实时响应：Chatbot能够在任何时间、任何地点提供服务，随时响应用户的问题和需求。
③个性化服务：Chatbot可以根据用户的需求和历史数据提供个性化的服务和建议，提高用户
体验。
④多渠道支持：Chatbot可以在多种通信渠道上运行，如网页、应用程序、社交媒体平台等，
为用户提供多样化的对话途径。
本项目选择OpenAI的GPT模型作为Chatbot的大语言模型基座，GPT模型基于Transformer
架构，相较于其他模型，这种架构允许模型在处理长文本时保持较好的性能，同时具有良好的并行
化能力，使得模型的训练和推理速度得到提升。
5.2.1Chatbot后端
基于先前构建的针对电力LCA领域的向量知识库构建Chatbot测试模型性能，主要设计思路是
为了实现检索功能，大致可分为知识库检索功能和在线搜索。
Chatbot功能流程图如图5.1所示。
用户通过Chatbot界面输入他们的问题或请求。
对用户输入文本进行清洗，包括去除标点符
号，进行分词等。
转化为结构化数据后将预处理后的文本转换为向量形式，以便于机器理解。
将向
量化处理后的用户问题构建成搜索向量。
使用搜索向量与知识库中已向量化的内容进行匹配，找出
相关的信息。
对匹配到的知识库内容进行排序，选择最相关的几个回答候选。
为保证性能设置最相
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