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她终于松开手，创可贴已牢牢粘住伤口。
“所以，你早就认识我。”
“不是认识。”
他望着她，眼神沉静如深潭，“是等了三年。”
雨势渐歇。
东方微白。
他们没再提那个瞬间。
但有些东西，已然不同。
林晚开始在他加班时，多带一份晚餐；他会在她连续熬夜后，默默调低办公室空调温度，又在她伏案睡着时，把薄毯搭在她肩上。
他们依旧讨论模型、阈值、灰度测试，但会议纪要里，渐渐多了些私人注脚：“林晚指出，学生群体对‘日利率’不敏感，建议所有展示统一换算为年化”
“陈工确认，‘冷静期’弹窗需增加语音播报，适配视障用户”
。
他们的默契，让整个中心都默许了一种心照不宣的节奏。
直到“智信宝”
事件爆发。
这款App打着“银保监备案”
旗号，实际由境外空壳公司控股。
它最狡猾之处，在于“合规性表演”
：所有利率明示、所有条款加粗、所有风险提示用红字闪烁——但它在用户完成全部阅读后，弹出一张动态验证码图片：背景是流动的金色麦穗，中间浮现金色数字，要求用户输入“麦穗数量+数字之和”
。
而这张图，由AI实时生成，每次刷新都不同，且隐含生物特征采集指令——当用户眯眼、歪头、放大图片试图辨认时，前置摄像头已完成一次微表情扫描与瞳孔轨迹捕捉。
林晚是第三个识破者。
她在第三次测试时，故意输入错误答案，系统未拒绝，反而弹出新提示：“检测到操作迟疑，为您开启‘关怀加速通道’——跳过全部风控，直享最高额度。”
她立刻截图上报。
陈砚连夜逆向，发现该AI模型训练数据，竟来自某三甲医院公开的抑郁症患者眼动实验库。
那些被标注为“注意力涣散”
“决策犹豫”
的生物信号，正被精准用于识别“高危易贷人群”
。
“他们不是在放贷。”
陈砚把分析报告推到她面前，指尖用力，“是在筛选脆弱。”
林晚看着报告末页的原始数据截图：一行行坐标点，标记着“注视时长＜0.8s”
“眨眼频率＞22次分钟”
“瞳孔收缩幅度异常”
……这些曾属于她妹妹的诊断标签，如今成了信贷流水线上的分拣参数。
她起身，走到窗边，手指抚过冰凉玻璃。
“陈砚，我们管得了App，管得了算法，管得了公司……但谁来管那些，把痛苦变成数据的人？”
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