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她的声音带着一丝发现新线索的紧迫，“初步筛查‘闪电贷’的后台访问日志，发现了一个异常高频的境外IP跳转节点，手法非常隐蔽。
而且，在用户借款申请记录里，我发现了一个奇怪的规律——拒绝率异常高，接近99%。
但被批准的那1%，用户画像高度趋同，几乎都是……”
她停顿了一下，看着陈正的眼睛，一字一句地说：“信用记录良好，但社会关系极其简单的在校大学生或刚毕业的年轻人。
和林小雨，一模一样。”
陈正的眼神骤然锐利如刀。
第三章算法陷阱
市局技术侦查科的灯光常年惨白，不分昼夜。
巨大的环形屏幕上，瀑布般的数据流无声倾泻，映得周雪镜片后的瞳孔也泛着冷光。
她站在投影仪前，指尖划过激光笔的红点，精准地圈定一组不断跳动的IP地址序列。
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“陈队，就是这个。”
周雪的声音在空旷的实验室里显得格外清晰，“高频境外跳转节点，源头指向东南亚某国，但每一次数据包的路径都经过至少六个国家的服务器中转，像打水漂一样，痕迹被刻意打散、混淆。”
她调出一张全球网络节点热力图，无数闪烁的红点如同扩散的病毒，最终汇聚到那个被重点标记的境外坐标。
“手法很专业，反追踪意识极强，服务器很可能只是幌子，真正的控制端一定在国内。”
陈正站在屏幕前，双手抱臂，眉头紧锁。
屏幕上流淌的数据洪流映在他深沉的眼底，像一条条冰冷的毒蛇在蜿蜒。
“能锁定具体位置吗？”
“需要时间。”
周雪坦言，手指在键盘上敲击几下，画面切换，“但另一个发现，更值得警惕。”
屏幕上跳出一张柱状图，代表“闪电贷”
用户借款申请状态的柱体呈现出触目惊心的比例——代表“拒绝”
的红色长柱几乎顶到了天花板，占比高达99.1%，而代表“批准”
的绿色短柱，渺小得几乎可以忽略不计。
“99%的拒绝率？”
李想站在周雪身后，忍不住倒吸一口凉气，他负责整理的材料里，从未有过如此夸张的数据，“这……这平台还做什么生意？”
“这就是关键。”
周雪推了推眼镜，镜片反射着屏幕的冷光，“表面看，它似乎毫无放贷意愿。
但当我们聚焦那被批准的1%……”
她调出另一份用户画像分析报告，密密麻麻的数据点瞬间被可视化处理，形成清晰的聚类。
“年龄：18-25岁占比98.7%；身份：在校大学生或毕业一年内占比96.2%；信用记录：无不良征信占比100%；社会关系网络复杂度：极低占比99.5%。”
她顿了顿，激光笔的红点精准地落在几个关键指标上：“他们无一例外，信用良好，无复杂社会关系，家庭背景普通甚至偏弱。
就像……林小雨。”
周雪的声音低沉下去，“系统并非随机放贷，而是通过预设的算法模型，从海量申请者中，‘精准筛选’出最符合他们‘猎物’标准的年轻人。”
“猎物？”
陈正咀嚼着这个词，眼神锐利如刀锋。
“是的，猎物。”
周雪肯定道，手指在键盘上飞舞，调出“闪电贷”
APP的后台核心代码片段，“我逆向分析了他们的风险评估模型。
表面上，它参考了常规的信用评分、收入预期等参数。
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