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“程队说得没错。
我们通过大数据交叉比对和资金流向追踪，基本摸清了他们的‘收割’模式。”
屏幕上，复杂的流程图开始动态演示。
“第一步，精准投放广告。”
李雯指着流程图的开端，“利用大数据画像，在目标人群常用的社交平台、短视频APP上投放‘低息’、‘无抵押’、‘秒到账’的虚假广告。
一旦有人点击申请，后台立刻启动风控模型——但这个模型不是为了评估还款能力，而是为了评估‘压榨潜力’。”
她调出一个案例：“比如这位王女士，单亲妈妈，在超市打工。
因为孩子突发疾病急需3000元手术费，她在‘及时雨’关联的‘暖心借’APP上借款。
合同条款极其隐蔽，实际年化利率超过1500%，加上各种名目的服务费、砍头息，三个月后，债务滚到了27万。”
屏幕上显示出王女士的借款记录和催收短信截图，触目惊心的数字和恶毒的威胁文字让会议室的气氛更加凝重。
“第二步，智能合约陷阱。”
李雯切换画面，“对于像癌症患者这类急需救命钱的，他们会推出所谓的‘医疗应急贷’。
利用区块链技术签订智能合约，表面承诺资金专项用于医疗，但合约里埋藏着致命条款。
一旦患者将钱转入指定医院账户（通常是合作的皮包医院），智能合约会自动执行，将大部分资金瞬间转移到境外账户，只留下极小部分用于敷衍治疗。
患者不仅得不到有效救治，反而背上了巨额债务。”
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屏幕上展示了一个癌症患者的资金流水，一笔五万元的“救命钱”
转入指定账户后，几乎在瞬间被智能合约拆分成数十笔小额交易，流向不同的虚拟货币地址，最终消失无踪。
“第三步，AI驱动的暴力催收。”
李雯的声音带着寒意，“这是最泯灭人性的一环。
当借款人无力偿还时，他们的催收系统会启动。
这套系统能自动爬取借款人及其所有通讯录联系人的社交网络信息、照片、视频，甚至利用AI换脸技术生成伪造的裸照、不雅视频。
然后，通过算法精准选择最能刺痛借款人的对象进行威胁群发——父母、子女、配偶、同事、老师。”
一个大学生受害者的案例被放大。
他因为创业失败借款五千元，三个月后债务滚到八万。
催收系统自动识别出他暗恋的女同学和严厉的导师，生成了他和女同学的换脸不雅照，分别发送给了女同学本人和他的导师邮箱。
屏幕上展示的AI生成照片几可乱真，令人不寒而栗。
“这套系统，我们内部称之为‘收割者’。”
李雯总结道，“它像一台冰冷的机器，高效、精准、毫无人性，源源不断地制造着悲剧。”
会议室里一片死寂，只有机器风扇的嗡鸣和沉重的呼吸声。
愤怒、震惊、压抑的情绪在空气中弥漫。
程铮的目光扫过一张张铁青的脸，最后落在白板中央那个巨大的问号上——如此庞大的犯罪网络，为何能如此猖獗？
“查他们的根。”
程铮的声音打破了沉默，带着不容置疑的力量，“查这些APP的运营主体，服务器位置，资金池，还有……他们是怎么拿到牌照的？”
技术攻坚组立刻投入了更深入的溯源工作。
时间在键盘敲击声和屏幕闪烁的光影中流逝。
数小时后，负责追踪服务器和备案信息的警员小赵猛地抬起头，脸上充满了难以置信的惊愕。
“程队！
查到了！”
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