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“因为它是实时算法。”
方程一语道破天机，“场景加载后，每个行动单位都要实时计算一遍行动路径，哪怕他们的行动路径是相似的。
所以，它的时间复杂度是N*M*T。
你应该使用流场算法，在场景加载前提前生成流场路径，所有单位按照提前生成好的路径行动，这样时间复杂度将降低为T。”
（N：多少个单位，M：单位在存活期执行寻路的次数，T：寻路算法计算一次的用时消耗）
“原来如此，那我回头用流场试试。”
刘子丰露出被戳中知识盲区的窘迫，这种算法研究本应是他分内的工作。
方程对这种表情很熟悉，不少程序员都如此，他们不是不聪明，只是觉得自己做的东西能用就行了，并不觉得需要多精巧。
可程序这玩意，它既占空间又占时间，甚至能干烧CPU，如果大家都不优化，那整个行星都放不下运行垃圾程序所需的服务器。
而百中无一的，方程恰巧天生偏执程序的美感与精巧，对这种算法浪费忍无可忍。
“下一条【敌人行进时连成一条线很不自然】，你有解决思路吗？”
没有废话，方程快进到第二个bug，这个bug也很典型。
刘子丰摇摇头，疑惑道：“这应该不算bug吧。”
话其实是冲着戴悠悠说的。
“哦，不是bug吗？我只是觉得不自然。”
戴悠悠双手撑在椅子坐垫边缘，两腿撑在椅子两侧，标准的鸭子坐，配上两根小马尾，可可爱爱。
“的确不是bug，但需要优化。”
方程道，“20年前的星际争霸大批单位行进时就有这个问题。
走路跟排队一样。
其实加一个群聚算法就可以改善。
这个算法你可以参考thenatureofcode教程。
事实上我建议你把thenatureofcode看完，做一个行为引擎出来，利用几条基本法则，赋予行动单元更符合人类直觉的反应。”
戴悠悠：？？？
啊，方学长在说什么？虽然听不懂但感觉很牛逼的样子。
“thenatureofcode？好的。”
刘子丰又是脸一红。
他发现被方程一说，他的工作仿佛处处都在偷懒。
“光有群聚还不够，流场导航模块要提供地形数据给群聚，这样单位分散时才会根据地形调整队形。”
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“我明白了。”
“对了，流场需要多层。”
“为什么？”
“因为单位体积大小不同，通路各异。”
这很简单，狭窄的地方，小小单兵可以通过，但巨型猛犸就不行。
“哦，我明白了！”
“不过不要太多层，否则影响效率。”
“可以根据现有单位的体积设计出大中小三层通路。”
刘子丰很是聪明的，已经跟上了方程的思路，眼中闪着兴奋的光。
“没错，这就够了。”
方程点点头，感觉对方上道了。
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